会計チャットボット

プロジェクト概要

会計・税務・経理支援向けに、利用者区分、会計基準、公式ソース候補を指定したうえで会計質問に回答するAIチャットボットを構築しました。回答は一般情報として構造化し、仕訳例、注意点、確認事項、参照ソース、免責を分けて表示することで、一次調査と論点整理を支援します。

お客様が抱えていた課題

• 会計・税務の回答は利用者属性や参照基準によって変わり、検索結果をそのまま使うと判断を誤りやすい
• IFRS、US GAAP、日本基準、税務会計などの前提が混在し、論点整理に時間がかかっていた
• 経理担当者や士業事務所で、同じような一次調査や確認事項の洗い出しが繰り返されていた

提案・ソリューション

• 利用者区分、会計基準、参照ソース候補を質問前に選択
• 質問内容を解析し、基準の不一致や複雑論点をガードレールで検知
• 典型的な範囲では仕訳例や注意点を提示し、情報不足の論点では追加確認事項を返す
• 専門家判断が必要な領域は断定を避け、一般情報として整理

デモ画面のご紹介

実際のチャット画面では、左側で利用者区分・参照基準・公式ソース候補を固定し、質問本文とは別に回答前提を明示します。これにより、税務会計、JGAAP、IFRS、US GAAPなどの前提が混ざったまま回答されるリスクを抑えます。

固定資産の取得と減価償却について質問すると、回答文だけでなく、仕訳例テーブル、注意点、次に確認すること、参照ソースが分かれて表示されます。AIの回答をそのまま判断に使わせるのではなく、実務上の確認漏れを減らすための一次整理として使える構成です。

ログイン後のダッシュボードでは、利用者情報とAPI接続状態を確認できます。将来的に質問履歴やレビュー状況を蓄積し、士業・経理チーム内での確認フローへ拡張できる設計にしています。

仕組みの図解

主な機能

• 個人事業主、中小企業、上場企業などの利用者区分切り替え
• 税務会計、中小企業会計、JGAAP、IFRS、US GAAPなどの参照基準選択
• 公式ソース候補を指定した回答方針
• 回答モード表示、仕訳例、注意点、追加確認事項、免責の構造化
• 基準ミスマッチや複雑論点の検知

使用技術（抜粋）

• フロントエンド: Next.js App Router, React, TypeScript, Tailwind CSS
• API: tRPC, TanStack Query, Zod
• AI: Vercel AI SDK, OpenAI
• 認証: Better Auth
• データベース: Drizzle ORM, SQLite / Turso
• 構成: Turborepo, Biome / Ultracite

導入効果

• 会計基準や税務論点の取り違えを抑え、質問時点で前提条件を整理
• 経理担当者や士業事務所の一次調査時間を短縮
• 仕訳入力、税区分、認識時点、開示判断などの確認漏れを減らす
• 顧問税理士・監査・社内レビュー前の論点整理品質を向上
• 属人的な検索・確認から、基準別・証跡付きの確認フローへ移行

会計AI、経理業務支援、士業向けナレッジ活用をご検討の方は、お気軽にお問い合わせください。